Προεγγραφή για πιο ηθική επιστημονική έρευνα

Η διεξαγωγή επιστημονικής έρευνας συνεπάγεται απολύτως ηθική συμπεριφορά. Οι ερευνητές πρέπει να σέβονται τα ηθικά πρότυπα που εγγυώνται την εγκυρότητα της έρευνας. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις όλα αυτά παραμερίζονται υπέρ πολύ αμφισβητήσιμων μεθόδων και πρακτικών. Προσπαθούμε να πραγματοποιήσουμε τη μελέτη και στη συνέχεια να τη δημοσιεύσουμε με στρατηγικές που ελάχιστη σχέση έχουν με την επιστημονική αυστηρότητα. Αυτή η κατάσταση .

Η δυναμική της έρευνας της οποίας ο σημαντικότερος στόχος είναι η τελική δημοσίευση μπορεί να ασκήσει τέτοια πίεση ώστε να ευνοήσει ανήθικους συμβιβασμούς. Αυτό το αρνητικό πλαίσιο λοιπόν καθιστά το ιδανικό περιβάλλον για τη διάδοση κακών πρακτικών. Στην ιστορία, υπήρξαν ορισμένες μάλλον συγκλονιστικές περιπτώσεις με αυτή την έννοια που ήταν εύκολα αποφευχθείσες προεγγραφή .

Ένα από τα πιο διάσημα είναι αναμφίβολα το διάσημο Πείραμα στη φυλακή του Στάνφορντ και κατά συνέπεια η περίπτωση του Ντίντερικ Στάπελ.

Μεγάλες επιστημονικές απάτες

Το πείραμα της φυλακής του Στάνφορντ είναι ένα από τα πιο διάσημα στον τομέα του κοινωνική ψυχολογία . Ωστόσο, πρόσφατα ήρθαν στο φως ορισμένες ηχογραφήσεις που καταδεικνύουν τη βαρβαρότητά του. Για παράδειγμα, εμπιστοσύνη σε ανέκδοτα στοιχεία, εκπαίδευση φρουρών, σιωπηρά αιτήματα και ερμηνεία αποτελεσμάτων.

Ο Ντίντερικ Στάπελ ήταν καθηγητής κοινωνικής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Τίλμπουργκ. Το 2011 διαπιστώθηκε ότι είχε παραποιήσει στοιχεία από πολλές από τις μελέτες του . Αντί να διεξάγει την έρευνά του χρησιμοποιώντας εθελοντές, ο Στάπελ συμπλήρωσε ο ίδιος τα δεδομένα εφευρίσκοντάς τα από την αρχή, έτσι ώστε να έχει πάντα τα αποτελέσματα που του ήταν πιο βολικά.

Αυτές οι κακές πρακτικές προφανώς κρατήθηκαν κρυφές από τους ανθρώπους του φοιτητόκοσμος που εμπιστεύτηκε τον διάσημο καθηγητή. Όλα αυτά μέχρι που ένας από τους πιο έξυπνους μαθητές του αμφισβήτησε την ικανότητα του δασκάλου να καταλήγει πάντα σε ευνοϊκά συμπεράσματα. Ο Στάπελ εκτέθηκε με γκροτέσκο τρόπο.

Η επιστήμη είναι το μεγάλο αντίδοτο ενάντια στο δηλητήριο του ενθουσιασμού και της δεισιδαιμονίας.

-Adam Smith-

Ανήθικες πρακτικές στην επιστημονική έρευνα

Αν και αυτές οι περιπτώσεις είχαν μεγάλη απήχηση στα μέσα ενημέρωσης και ήρθαν στο φως πολύ αργότερα, εξακολουθούν να αντιπροσωπεύουν μια μειοψηφία. Αυτό συμβαίνει επειδή οι περισσότερες ανήθικες πρακτικές είναι λιγότερο κατάφωρες. Ας δούμε μερικά από αυτά:

P-hacking: όταν πραγματοποιείται ανάλυση για την επαλήθευση της υπόθεσης στατιστική Χρησιμοποιείται η τιμή p που είναι συνήθως 005. Όταν χρησιμοποιούνται πολλές μεταβλητές και πειραματικές συνθήκες, αυτή η τιμή μπορεί να παραμορφωθεί, επομένως συνιστάται η μείωση της, κάτι που πρέπει να γίνει πριν από τη διεξαγωγή της μελέτης.

Χαμηλή ισχύς: Ένα μικρό δείγμα μπορεί να προκαλέσει μια μελέτη χαμηλής ισχύος. Με τη σειρά του, η χαμηλή ισχύς θα οδηγήσει σε ένα αποτέλεσμα που είναι πιο πιθανό να είναι ψευδώς θετικό. Με άλλα λόγια, ανακαλύπτεται κάτι που στην πραγματικότητα δεν υπάρχει.

Χάρκινγκ: συνίσταται στην αλλαγή της υπόθεσης αφού έχει φανεί ότι τα αποτελέσματα δεν είναι τα αναμενόμενα, τροποποιώντας την προκειμένου να δημιουργηθεί συνοχή.

Προεγγραφή: τι είναι και σε τι χρησιμεύει

Μια λύση σε αυτές τις κακές πρακτικές είναι η προεγγραφή. Συνίσταται στη δημοσιοποίηση των στόχων και της μεθόδου των μελετών που θα πραγματοποιηθούν πριν από τη διεξαγωγή τους . Με αυτόν τον τρόπο οποιοσδήποτε μπορεί να επαληθεύσει ότι οι μελέτες έχουν διεξαχθεί με ηθικό τρόπο, καθώς οι ερευνητές έχουν δηλώσει τι θα κάνουν και πώς.

Η προεγγραφή είναι πολύ απλή. Υπάρχουν συγκεκριμένες ιστοσελίδες, μία από αυτές είναι Ανοιχτό Επιστημονικό Πλαίσιο (OSF). Αυτή η σελίδα παρέχει πολλά χρήσιμα πρότυπα για τη συμπλήρωση μιας προεγγραφής καθώς και τη δυνατότητα φόρτωσης όλου του υλικού μελέτης (βάση δεδομένων, ερωτηματολόγια, συμπληρωματικό υλικό κ.λπ.). Και δημοσιοποιήστε το με απλό τρόπο.

Το σημαντικό πράγμα στην επιστήμη δεν είναι τόσο η απόκτηση νέων δεδομένων αλλά η ανακάλυψη νέων τρόπων σκέψης για αυτά

-Γουίλιαμ Λόρενς Μπραγκ-

Πώς να φτιάξετε ένα

Τα διαφορετικά πρότυπα που μπορούν να βρεθούν στο OSF για προεγγραφή ποικίλλουν. Μερικοί ζητούν περισσότερες πληροφορίες από άλλους. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα μία από τις απλούστερες που ονομάζονται Aspredicted, οι ενότητες που πρέπει να συμπληρωθούν είναι οι ακόλουθες:

Δεδομένα:Η συλλογή δεδομένων μπορεί να πραγματοποιηθεί πριν ή μετά την προεγγραφή. Υποθέσεις μελέτης:εξηγήστε ποια είναι η ερευνητική ερώτηση ή υπόθεση που πρέπει να ελεγχθεί. Μεταβλητές:ποιες είναι οι μεταβλητές της μελέτης και πώς θα μετρηθούν. Συνθήκες:πρέπει να προσδιορίζονται αυτά που χρησιμοποιούνται με τους συμμετέχοντες (π.χ. έλεγχος και πειραματισμός). Αναλύσεις:ποια ανάλυση θα πραγματοποιηθεί μόλις συλλεχθούν τα δεδομένα. Παρατηρήσεις:πόσες παρατηρήσεις θα συλλεχθούν ή τον αριθμό των συμμετεχόντων που χρειάζονται.

Δημοσιεύοντας πληροφορίες σχετικά με μια μελέτη, είναι ορατή σε όλους και επαληθεύσιμη κατά την κατασκευή . Ως εκ τούτου, ο κίνδυνος της ανήθικης συμπεριφοράς είναι περιορισμένος. Αν και η προεγγραφή διαρκεί περισσότερο, καθώς θα πρέπει να σκεφτείτε πώς θα πραγματοποιηθεί η εγγραφή έρευνα πριν γίνει αντιληπτό η χρήση του είναι ολοένα και πιο διαδεδομένη.

Το πλεονέκτημα της προεγγραφής είναι διπλό: αφενός κάνει την επιστήμη πιο διαφανή. Αφετέρου επιτρέπει στα συμπεράσματα των μελετών να είναι πιο στέρεα.