Περιγραφική στατιστική: βασικές έννοιες

Στα γενικά στατιστικά στοιχεία υπάρχει ένας πολύ σημαντικός κλάδος που ονομάζεται περιγραφική στατιστική για τον οποίο θα σας μιλήσουμε σε αυτό το άρθρο . Οι στατιστικοί κλάδοι αποτελούν εκείνον τον κλάδο των μαθηματικών που μελετά τη μεταβλητότητα καθώς και τη διαδικασία που τη δημιουργεί με βάση τους νόμους και τα μοντέλα των πιθανοτήτων.

Είναι απαραίτητες για την παρακολούθηση της επιστημονικής έρευνας σε οποιονδήποτε τομέα, καθώς και για την οργάνωση και στη συνέχεια την ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται σε μελέτες. Για να επικεντρωθούμε στις βασικές έννοιες της στατιστικής θα πρέπει αναγκαστικά να καταφύγουμε περιγραφικές στατιστικές .

Αυτό αφορά την περιγραφή των πειραματικών δεδομένων και πιο συγκεκριμένα τη συλλογή, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων για ορισμένα χαρακτηριστικά κάποιων ατόμων που ανήκουν σε έναν πληθυσμό ή σύμπαν.

Τι μελετά η περιγραφική στατιστική;

Σας παρουσιάζουμε τις βασικές έννοιες της στατιστικής που πρέπει να γνωρίζετε :

1. Πληθυσμός

Ο πληθυσμός είναι μια καλά καθορισμένη ομάδα στην οποία παρατηρείται ή καταγράφεται ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Αυτή η συνάρτηση μπορεί να είναι πεπερασμένη ή άπειρη. Άρα το μέγεθος του πληθυσμού είναι ο αριθμός των ατόμων που υποδεικνύεται από την τιμή N.

Εάν ο πληθυσμός είναι πολύ μεγάλος, οποιαδήποτε έρευνα γίνεται πολύ ακριβή. Σε αυτές τις περιπτώσεις είναι αδύνατο να ληφθεί υπόψη κάθε άτομο και ευνοείται μια επιλογή που ονομάζεται δείγμα .

2. Ατομικό

Κάθε ένα από τα στοιχεία που συνθέτουν τον πληθυσμό ονομάζεται άτομο. Ωστόσο, αυτά τα αντικείμενα δεν πρέπει απαραίτητα να είναι άνθρωποι ψυχολογία οι δύο όροι μπορεί να συμπίπτουν.

3. Μέγεθος δείγματος

Ένα δείγμα είναι ένα σύνολο ατόμων από τον πληθυσμό που αντικατοπτρίζει καλύτερα τα χαρακτηριστικά που αναλύθηκαν .

Εάν τα χαρακτηριστικά αντικατοπτρίζονται καλά, το δείγμα λέγεται ότι είναι αντιπροσωπευτικό. Το μέγεθος του δείγματος είναι ο αριθμός των ατόμων. Υποδηλώνεται συνήθως με το γράμμα n. απογραφή .

4. Μεταβλητή δεδομένων

Μια μεταβλητή (Χ) είναι ένα σύμβολο που αντιπροσωπεύει ένα χαρακτηριστικό που πρέπει να μελετηθεί στον πληθυσμό. Δεδομένα (r) ονομάζουμε την τιμή (αριθμητική ή άλλη) που παίρνει η μεταβλητή σε ένα συγκεκριμένο άτομο στο δείγμα.

Τύποι μεταβλητών στην περιγραφική στατιστική

Υπάρχουν τρεις κύριες μεταβλητές που χρησιμοποιούνται συχνότερα στη στατιστική έρευνα. Ας δούμε ποιες είναι αυτές:

Ποιοτική μεταβλητή

Αυτή η μεταβλητή λαμβάνει τιμές που αντιστοιχούν σε μη ποσοτικοποιήσιμες ιδιότητες των ατόμων. Δεν μπορεί να ειπωθεί ότι μια κατηγορία είναι κάτι περισσότερο από μια άλλη.

Ένα παράδειγμα αυτής της μεταβλητής είναι φύλο . Ονομάζονται ποιοτικές γιατί οι διαφορές μεταξύ των κατηγοριών τους είναι ποιοτικές.

Τακτική μεταβλητή στην περιγραφική στατιστική

Αυτές οι μεταβλητές τείνουν να χωρίζονται σε κατηγορίες. Αντιμέτωπος με μια καθαρά ποιοτική μεταβλητή με αυτά θα μπορούμε να δημιουργήσουμε και να παραγγέλνουμε κατηγορίες .

Ένα παράδειγμα είναι οι βαθμοί που αποκτήθηκαν στο σχολείο. Το καλό είναι κάτι περισσότερο από το καλό και το υπέροχο είναι κάτι περισσότερο από το καλό.

Ποσοτική μεταβλητή

Η ποσοτική μεταβλητή παίρνει τιμές σε ένα προκαθορισμένο σύνολο αριθμητικών τιμών. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορείτε να μετράτε και να κλιμακώνετε. Μέσα στην ποσοτική μεταβλητή βρίσκουμε δύο τύπους:

Διακριτικός. Η ομάδα είναι πεπερασμένη ή μετρήσιμη. Για παράδειγμα, ο αριθμός των παιδιών σε μια οικογένεια. Συνεχίζεται. Η ομάδα είναι άπειρη και αμέτρητη. Αυτό σημαίνει ότι περιέχει ένα εύρος. Ένα παράδειγμα θα μπορούσε να είναι ο χρόνος .

Δείκτης θέσης σε περιγραφικές στατιστικές

Στα στατιστικά μπορούμε να προσδιορίσουμε τη θέση των δεδομένων μας από δείκτες τοποθεσίας. Παρουσιάζουμε μερικά από αυτά:

Κεντρικός δείκτης τάσης

Τα μέσα ή οι δείκτες κεντρικής τάσης είναι τυπικές ή αντιπροσωπευτικές τιμές ενός συνόλου δεδομένων. Στόχος τους είναι να συνοψίσουν όλα τα δεδομένα σε μια ενιαία τιμή.

Είναι βασικές έννοιες στη στατιστική και γενικά χρησιμοποιούνται 3: ο τρόπος (για ποιοτικές μεταβλητές), ο διάμεσος (κατηγορικές μεταβλητές) και ο μέσος όρος (ποσοτικές μεταβλητές).

μόδα. Είναι η πιο συχνή τιμή που επαναλαμβάνεται περισσότερο. Εάν υπάρχουν περισσότερες από μία από αυτές τις τιμές, η μεταβλητή ονομάζεται πολυτροπική και μπορεί να υπολογιστεί για οποιοδήποτε τύπο μεταβλητής.

Ο διάμεσος. Υπολογίζεται για κατηγορικές μεταβλητές. Είναι ένας αριθμός τέτοιος που τουλάχιστον το 50% των δεδομένων είναι μικρότερο ή ίσο με τη διάμεσο και τουλάχιστον 50% μεγαλύτερο ή ίσο με αυτό. Εάν υπάρχουν περισσότερες από μία διάμεσες, λαμβάνουμε το μέσο μεταξύ της μεγαλύτερης και της μικρότερης διάμεσου. Αυτά θα είναι τα δεδομένα που εμφανίζονται στο δείγμα και θα λειτουργούν ως διάμεσοι.

Ο μέσος όρος: είναι η πιο χρησιμοποιούμενη στατιστική καθώς υπολογίζεται για ποσοτικές μεταβλητές. Αυτό είναι, θα λέγαμε, το γεωμετρικό κέντρο ή κέντρο βάρους των δεδομένων. Έχει μια αστεία πλευρά γιατί με τη μόδα δημιουργεί φαινόμενο. Μπορεί να μην αντιπροσωπεύει το δείγμα, αλλά μπορεί επίσης να μην αντιπροσωπεύει κανένα δείγμα: μπορεί κανένα από τα άτομα να μην έχει αυτή την αξία στα φυσικά δεδομένα.

Πολλές άλλες έννοιες χρησιμοποιούνται στις στατιστικές, αλλά αυτές που παρουσιάζονται είναι οι πιο κοινές. Με τη βοήθεια αυτών των βασικών στοιχείων, τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για τον εντοπισμό σφαλμάτων την οργάνωση και τον υπολογισμό στατιστικών και αναπαραστάσεων δεδομένων.

Εξυπηρετούν το ερευνητής και επομένως σε ολόκληρη την επιστημονική κοινότητα να σχεδιάσει έναν πλήρη χάρτη για το τι συνέβη στη μελέτη του.